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不得了了，兄弟们，DeepSeek 刚刚发布了 DeepSeek-R1，性能对标 OpenAI o1 正式版。

可以看到，能力非常突出。

DeepSeek-r1 API 的定价：

• 每百万输入 tokens 1元 (缓存命中)
• 每百万输入 tokens 4元 (缓存未命中)
• 每百万输出 tokens 16元。

OpenAI-o1 API 的定价：

• 每百万输入 tokens $15 (110元)(缓存命中)
• 每百万输入 tokens $7.5 (55元) (缓存未命中)
• 每百万输出 tokens $60 (438元)

价格方面，对比 o1 更是折上折上折上折。

如果还不直观，看看上图对比，一目了然。

有网友评论：

这才是真正的 OpenAI 啊。

确实有点道理。

作为一个程序员，性价比这么高的模型，用在自己的编程提效上面，岂不美哉。

我自己是 VSCode 的铁粉，每个月的版本更新，我都会分享更新内容。

所以，如果能在 VSCode 中用上 DeepSeek r1，那就完美了。

有人推荐我用 Cursor，Windsurf，说实话，虽然他们都脱胎于 VSCode，但我还是比较念旧，更喜欢原汁原味的 VSCode。

经过我一番寻觅，终于找到一个神器 Roo Cline。

这是一个 VSCode 扩展，可以接入不同的 AI 大模型，来给我们的编程提供建议，修改等。

说到这个 Roo Cline，就不得不提 Cline。

我之前的文章分享过 cline，更多我的往期文章也可以在本文末尾查看。

Roo Cline 是 fork (分叉) Cline 而来，就是基于 Cline 的开源代码，另起一个项目，由另外一波人维护。

相对于 Cline 来说，Roo Cline 具有以下特点：

功能增强与改进

• 更激进的更新周期：Roo Cline 的更新频率更高，支持更多实验性功能，例如图片拖拽、消息删除、反馈音效、浏览器调用等。
• 多语言支持：Roo Cline 支持多种语言界面 (如中文、英语、日语、西班牙语等)，方便全球开发者使用。
• 更丰富的模型支持：Roo Cline 不仅支持 Cline 原有的模型 (如 Claude 3.5 Sonnet)，还增加了对 DeepSeek、AWS Bedrock、Google Gemini 等模型的支持，并能够快速跟进新模型的集成。
• 终端输出控制：Roo Cline 允许开发者控制执行命令时传递给模型的终端输出行数，这在调试时非常有用。

性能与成本优化

• Token 消耗更低：Roo Cline 在交互时可能通过缓存或分批次操作降低了 Token 消耗，从而节省开发成本。
• MCP 协议优化：Roo Cline 支持自定义 MCP (Model Context Protocol) 设置，包括自动重试机制和高风险操作的自动批准，提升了开发效率。

用户体验改进

• 拖拽图片与截图功能：Roo Cline 支持将图片拖拽到对话区，并可以调整截图质量，方便开发者快速生成或修改界面。
• 历史记录管理：Roo Cline 提供了更便捷的历史记录管理功能，支持一键复制提示词和消息删除。
• 浏览器交互：Roo Cline 可以直接启动浏览器进行交互测试，支持点击、输入文本、滚动等操作，并捕获截图和控制台日志。

总的来说，Roo Cline 在 Cline 的基础上进行了全面优化，提供了更丰富的功能、更低的成本和更好的用户体验。

对于开发者来说，Roo Cline 是一个更灵活、更高效的选择，尤其适合需要频繁切换模型或进行复杂调试的场景。

如果你已经熟悉 Cline，Roo Cline 会带来更多惊喜。

而在 deepseek r1 发布后的第二天，Roo Cline 已经一时间支持 deepseek r1 模型。

在 VSCode 中安装好 Roo Cline 扩展后，按照上图进行配置，为方便大家复制粘贴，参数分别如下：

1. OpenAi Compatible
2. https://api.deepseek.com
3. 你的 api key，到 DeepSeek 用户后台去找。
4. deepseek-reasoner

如此一番设置后，就开始享受 deepseek r1 给你带来的编程提效吧。

DeepSeek 后台地址 https://platform.deepseek.com。

我12月30日充值了 20 元，到今天将近 1 个月了，还有 19.64 元。

一方面我确实没有频繁使用，另一个方面，DeepSeek 的价格着实亲民。

以前我对 AI 编程嗤之以鼻，实际体验过后，确实令人眼前一亮，科技的力量无异于魔法。

让我们一起拥抱 AI，一起变成拥有十倍力量的超级编程战士吧。

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